時間：2025年5月6日
作者：李明
“冷鏈不僅是物流，更是生命的延續鏈，每一度溫差都關乎健康與信任。”這是周傳左對醫療冷鏈物流核心價值的深刻總結。作為山東匯寶醫藥物流有限公司的醫療物流供應鏈總監，他憑借多年深耕行業的一線經驗以及對技術的敏銳洞察力，已成為該領域的標桿人物。
隨著生物醫藥、疫苗和精準醫療的快速發展，醫療冷鏈物流的需求激增，但其復雜性也日益凸顯。全程精準溫控是這一領域的關鍵挑戰，稍有不慎可能導致藥品失效甚至危及生命，而傳統冷鏈管理模式在應對突發狀況和多層級調度效率低下方面往往顯得力不從心。對此，周傳左意識到，必須找到一種更智能、更高效的解決方案。經過潛心研究，他獨立研發出多項技術成果，分別突破了冷鏈監控、倉儲調度、供應商管理和資源優化中的瓶頸，為行業的可持續發展奠定了堅實基礎。
（圖左一為指導工作中的周傳左先生）
現代醫療供應鏈的技術創新正逐步推動行業邁向智能化與高效化，周傳左的“醫藥冷鏈溫控智能監測與應急管理系統V1.0”便是其中的重要代表。該系統依托物聯網傳感器與云計算技術的深度融合，能夠實時采集溫度、濕度等關鍵數據，通過智能算法快速識別異常狀態并發出預警。一旦檢測到偏離設定范圍的情況，系統會自動觸發應急響應機制，確保藥品在運輸和存儲過程中始終處于安全狀態。這種智能化管理模式大幅降低了藥品失效的風險，同時減少了人工干預帶來的誤差率，大幅提升了冷鏈操作的可靠性，降低了因溫控失效導致的產品損耗。而周傳左的另一項關鍵技術——“醫療供應鏈多級倉儲協同調度平臺V1.0”，則通過整合大數據分析與人工智能技術，并對庫存水平、物流路徑以及需求預測的綜合分析，搭建了一個覆蓋多層級倉儲網絡的協同調度體系，進而生成最優調度方案，減少了庫存積壓和物流延遲現象。
與此同時，周傳左還將目光聚焦于供應商管理領域的創新，研發出“醫藥冷鏈供應商全周期評估與風險預警系統V1.0”。該系統基于區塊鏈技術和機器學習模型，持續對供應商資質、歷史表現以及外部環境因素進行監測，能在早期就識別出潛在風險并進行量化評估，構建了一套完整的供應商評估體系。這種前瞻性的管理方式幫助企業及時調整合作策略，規避可能影響供應鏈穩定性的隱患。此外，系統的全周期特性使其能夠在供應商的整個合作生命周期內提供動態支持，增強了供應商管理的透明度和可控性，降低了合作中的不確定性。而在高值醫療器械領域，他還提出了針對設備使用率低和近效期產品浪費問題的解決方案——“高值醫療器械共享與近效期庫存優化系統V1.0”。通過引入資源共享模式，結合智能算法對設備使用率與庫存情況進行動態匹配，該系統有效提高了昂貴醫療器械的利用率，同時避免了因過期而導致的資源浪費，為醫療機構帶來了顯著的經濟效益。
作為山東匯寶醫藥物流有限公司的醫療物流供應鏈總監，周傳左不僅主導了多項技術創新，合規協議與風險管理同樣是他關注的重點。他編制了冷鏈物流標準操作規范，通過對供應商履約質量的追蹤機制，制定了一系列關鍵指標的補償條款以完善風險應對預案體系，確保業務流程嚴格遵循藥品監管要求。在庫存管理方面，他還設計了動態庫存調控機制，平衡藥品供應安全與庫存成本控制目標的同時，建立起產品有效期智能預警機制，大幅減少了醫療物資的過期損耗，為行業探索出一種全新的資源利用模式。
周傳左希望未來的醫療冷鏈物流能夠實現從“被動適應”到“主動引領”的轉變。他預測，物聯網、大數據分析和人工智能等技術將進一步滲透到冷鏈物流的各個環節，為實時監控、智能調度和風險預警提供強大支持。同時，他呼吁行業內加強協作，共同推動綠色冷鏈技術的研發與應用，以應對環境可持續發展的全球趨勢。“只有通過全鏈條的數字化轉型和人才培養體系的完善，才能真正構建起一個高效、安全且可持續的醫療冷鏈生態系統。”在他的愿景中，未來的醫療冷鏈物流將不再僅僅是傳統意義上的運輸服務，而是成為醫療健康產業不可或缺的戰略支柱，為全球公共衛生事業貢獻更大力量。 |
